期刊文章详细信息
遗传算法在近红外无创伤人体血糖浓度测量基础研究中的应用 ( EI收录 SCI收录)
Application of Genetic Algorithms in Fundamental Study of Non-invasive Measurement of Human Blood Glucose Concentration with Near Infrared Spectroscopy
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学理学院数学系,天津300072 [2]天津大学理学院精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072
基 金:教育部科学技术研究重点项目
年 份:2002
卷 号:30
期 号:7
起止页码:779-783
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000177291200003)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000177291200003)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:遗传算法 (GA)应用在偏最小二乘法 (PLS)校正模型的波长优化选择中具有显著的效果。将遗传算法作为模块循环运行 ,能更快达到最优解 ,有效提高测量精度 ,减少建模所用波长数。本文将该方法应用于无创伤人体血糖浓度光学检测的基础研究中 ,验证实验所用样品为 :①葡萄糖水溶液 ;②包含牛血红蛋白和白蛋白的葡萄糖水溶液 ;③人血中的血浆 (含葡萄糖 )。结果表明 :建模的波长个数可分别减少 88%、86 %、85 % ;预测标准偏差 (RMSEP)分别减少 5 6 %、6 4 %、6 3%。
关 键 词:近红外光谱 无创伤检测 人体 血糖浓度 遗传算法 波长选择 偏最小二乘
分 类 号:R311[基础医学类]
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引证文献:
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