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期刊文章详细信息

短期电力负荷预报中几种异常数据的处理    

Identification and Management to Anomalous Data in Short-term Load Forecasting

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈亚红[1] 穆钢[1] 段方丽[2]

机构地区:[1]东北电力学院,吉林吉林132012 [2]中国神马集团尼龙六六盐厂,河南467000

出  处:《东北电力学院学报》

年  份:2002

卷  号:22

期  号:2

起止页码:1-5

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至 2 4点的数据补足算法。具体电力系统的算例从统计意义上说明了异常数据处理前后 。

关 键 词:短期电力负荷预报 异常数据 数据处理 能量管理系统 电力系统

分 类 号:TM715]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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