文献类型：期刊文章

作　　者：张彦[1] 邵美珍[2]

机构地区：[1]北京大学数学学院,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871 [2]信息工程大学信息科学系,郑州450002

出　　处：《遥感学报》

年　　份：2002

卷　　号：6

期　　号：4

起止页码：285-288

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：遥感图像中普通存在着混合像元 ,对这部分像元进行分类 (即混合像元分解 )是遥感图像处理中的难点。基于主分量分析的混合像元分解算法是一种较为成熟的算法 ,但它存在着计算量大 ,适应性差等缺点。在深入研究混合像元分解原理的基础上 ,提出了用径向基函数神经网络拟合分解结果超平面 ,以实现混合像元分解的算法 ,实验结果证明 :该算法的结果与基于主分量分析的混合像元分解算法结果相近 (相关系数达到 0 99) ,而计算量大大减少 ,具有较强的适应性。

关 键 词：混合像元 主分量分析 径向基函数神经网络 曲面拟合 遥感图像  

分 类 号：TP751]