文献类型：期刊文章

作　　者：王国胤[1] 于洪[1] 杨大春[2]

机构地区：[1]重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆400065 [2]深圳市中兴通讯股份有限公司重庆研究所,重庆400060

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金 (6980 3 0 14 );攀登计划特别支持费;高等学校骨干教师资助计划 (GG-5 2 0 -10 617-10 0 1);教育部留学回国人员科研启动基金;重庆市应用基础研究基金资助

年　　份：2002

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：759-766

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002487244392)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法 ,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功 .研究者从不同的角度对这个理论进行研究 .本文将从信息论观点出发对 Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论 ,通过与 Rough集理论的代数观点进行比较分析 ,得到这两种观点下的一些等价性质和不同的特性 ,并基于条件信息熵提出决策表的约简算法 .

关 键 词：条件信息熵 决策表约简 近似集 等价性 知识约简 人工智能  ROUGH集理论

分 类 号：TP18]