文献类型：期刊文章

作　　者：胡寿松[1] 周川[1] 王源[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学自动控制系,南京210016

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金 ( 6 9974 0 2 1);航空科学重点基金 ( 98Z510 0 2 );高校博士点基金 ( 2 0 0 0 0 2 870 4 )资助

年　　份：2002

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：540-543

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于小波神经网络的组合故障模式识别方法 .针对以歼击机为代表的非线性系统中存在的多重并发故障 ,构造了一个多层的小波神经网络 ,在输入层对残差信号进行二进离散小波变换 ,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量 ,并将其输入到神经网络分类器进行相应的模式分类 .仿真结果表明 ,本文方法为多重并发故障的诊断提供了有效的方法和途径 .

关 键 词：小波 神经网络 组合故障  模式识别

分 类 号：TP391.4]