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期刊文章详细信息

基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法  ( EI收录)  

A Face Recognition Method Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:张燕昆[1] 杜平[1] 刘重庆[1]

机构地区:[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200030

出  处:《上海交通大学学报》

年  份:2002

卷  号:36

期  号:6

起止页码:884-886

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于支持向量机 ( SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势 ,提出了一种基于主元分析 ( PCA)与 SVM的人脸识别方法 .利用 PCA方法对人脸图像进行特征提取 ,再利用SVM与最近邻分类器相结合的策略对特征向量进行分类识别 .剑桥

关 键 词:人脸识别 支持向量机 主元分析 最近邻距离分类器  模式识别 特征提取

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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