期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津工业大学计算机技术与自动化学院,天津300160
年 份:2002
卷 号:21
期 号:2
起止页码:71-73
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、SCOPUS、WTA、ZGKJHX、普通刊
摘 要:介绍了 RBF网络的基本原理 ,对 RBF网络中心选取的算法进行了研究 ,探讨一种算法 ,以克服目前 RBF网络中心选取算法中的一些缺点 .文章给出了 OL S算法及其应用函数逼近的实例 .结果证明 ,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质 ,所以网络调整时对已有模式的扰动最小 .这说明 OL S算法不仅简单有效 ,而且性能优越 ,并有较强的实用性 。
关 键 词:RBF神经网络 学习算法 OLS算法 工作原理
分 类 号:TP183]
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