登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

RBF神经网络中心选取OLS算法的研究    

Study on the OLS algorithm of RBF neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘文菊[1] 郭景[1]

机构地区:[1]天津工业大学计算机技术与自动化学院,天津300160

出  处:《天津工业大学学报》

年  份:2002

卷  号:21

期  号:2

起止页码:71-73

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、SCOPUS、WTA、ZGKJHX、普通刊

摘  要:介绍了 RBF网络的基本原理 ,对 RBF网络中心选取的算法进行了研究 ,探讨一种算法 ,以克服目前 RBF网络中心选取算法中的一些缺点 .文章给出了 OL S算法及其应用函数逼近的实例 .结果证明 ,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质 ,所以网络调整时对已有模式的扰动最小 .这说明 OL S算法不仅简单有效 ,而且性能优越 ,并有较强的实用性 。

关 键 词:RBF神经网络 学习算法 OLS算法 工作原理  

分 类 号:TP183]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心