文献类型：期刊文章

作　　者：朱大奇[1] 于盛林[2]

机构地区：[1]安徽工业大学电气信息学院,安徽马鞍山243002 [2]南京航空航天大学测试工程系,江苏南京210016

出　　处：《安徽工业大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(59677021);安徽省教委科研基金(2002KJ044)

年　　份：2002

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：197-204

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。

关 键 词：故障诊断 专家系统 模糊诊断 故障树 神经网络  数据融合

分 类 号：TP277] TP18]