文献类型：期刊文章

作　　者：徐建林[1] 陈超[2] 王智平[1] 刘世忠[3]

机构地区：[1]甘肃工业大学材料科学与工程学院,甘肃兰州730050 [2]甘肃工业大学机电工程学院,甘肃兰州730050 [3]兰州铁道学院基础科学系,甘肃兰州730050

出　　处：《铸造》

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目 (ZS981 A2 2 0 2 4 G)

年　　份：2002

卷　　号：51

期　　号：6

起止页码：362-365

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对铸件缺陷与影响因素间因果关系的分析 ,利用MATLAB中的NeuralNetworkToolbox仿真环境和BP模型算法建立了用于铸件缺陷分析与控制的神经网络模型 ,详细论述了模型结构的设计、数据处理、网络初始化、训练与仿真的过程。实践表明 ,基于MATLAB的铸件缺陷分析与控制模型能有效地提高效率及直观地结果显示 ,对提高铸件质量及进一步研究具有积极作用。

关 键 词：铸件 MATLAB 分析  控制  铸造缺陷  软件模拟 人工神经网络

分 类 号：TG245]