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期刊文章详细信息

具有强抗噪声能力的图像分割方法  ( EI收录)  

Method of image segmentation with high anti-noise performance

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹永锋[1] 郑建生[1] 万显容[1]

机构地区:[1]武汉大学电子信息学院通信系,湖北武汉430079

出  处:《红外与激光工程》

年  份:2002

卷  号:31

期  号:3

起止页码:208-211

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:尽可能多地综合利用图像整体和细部信息 ,是精确分割图像、提取特征的关键。流域思想利用了整体信息 ,应用于梯度图像上 ,兼顾了细部信息。引入待分割物体全局连通性 ,将这种方法用于物体与背景的分割 ,得到了极好的分割效果 ,对噪声有极强的抑制能力 ,同时具有原理简单、分割结果为连续单像素边缘、边缘定位准确、可以同时标记多个区域等优点。给出了形态学流域算法的基本原理及数学实现 ,同时也总结了方法的缺点和解决途径。

关 键 词:数学形态学 流域算法 抗噪声 图像分割 轮廓提取  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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