文献类型：期刊文章

作　　者：徐科[1] 徐金梧[1] 陈雨来[1]

机构地区：[1]北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京100083

出　　处：《北京科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助课题(No.50074010)

年　　份：2002

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：329-332

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：介绍一套目前已在实验室中开发成功的冷轧带钢表面缺陷在线监测系统，该系统用于在线检测和识别冷轧带钢的表面缺陷．系统采用多个面阵ＣＣＤ摄像头同步采集带钢表面的图像，并通过并行计算系统对图像进行分析和处理，以得到钢板表面的缺陷情况．系统在软件流程上进行了特殊的设计，以保证实时数据处理功能．经试验，系统对“乳化液斑痕”、“锈痕”、“压入氧化铁皮”、“辊印”、“折印”和“边裂”等６种常见的冷轧带钢表面缺陷类型识别率在９０％以上．

关 键 词：在线监测系统 冷轧带钢 表面缺陷  图像处理 缺陷类型  在线检测 CCD 图像识别

分 类 号：TG335.12] TP277]