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期刊文章详细信息

一种基于小波网络的混沌时间序列判定  ( EI收录)  

Judgment and Prediction Algorithm of Chaotic Time Series on Wavelet Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:江亚东[1] 吴竹青[1] 陈因颀[2] 江月[3]

机构地区:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]中国科学院管理干部学院,北京101416 [3]江西电视台,南昌333001

出  处:《北京科技大学学报》

基  金:国家自然科学基金重点资助课题(No.69835011)

年  份:2002

卷  号:24

期  号:3

起止页码:295-298

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在对混沌时间序列与随机序列的不同特征进行分析的基础上,提出一种可对二者予 以区分的判定算法.并结合具有优异特性的小波函数,构造一种小波神经网络.最终给出基于 小波网络的集成的混沌时间序列判定一预测算法.

关 键 词:小波网络 小波神经网络 混沌时间序列 混沌动力学 小波函数 判定-预测算法  

分 类 号:O415.5] TP183[物理学类]

参考文献:

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同被引文献:

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