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BP神经网络在我国粮食产量预测中的应用
Application of BPNN for Forecast of Chinese Grain Output
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243002
年 份：2002
卷 号：21
期 号：3
起止页码：79-80
语 种：中文
收录情况：CSSCI、CSSCI2000_2002、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊
摘 要：本文基于BP神经网络模型 ,进行了 2 0 0 1～ 2 0 10年我国粮食产量的预测。通过对比传统的“平均增长率一阶滞后模型”拟合及预测 1992～ 2 0 0 0年粮食产量与实际产量的误差值大小 ,可明显看出BP神经网络对于处理单输入单输出的时间序列预测问题是一种更具优越性的方法 ,它具有很强的学习与泛化 (推广 )能力 ,具有很好的应用价值。
关 键 词：预测 时间序列 粮食产量 BP神经网络
分 类 号：TP183]
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