文献类型：期刊文章

作　　者：李德仁[1] 王树良[1] 李德毅[2] 王新洲[3]

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [2]中国电子系统工程研究所,北京市万寿路6号100039 [3]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973计划)资助项目(G19980305084);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2001AA135081);国家自然科学基金资助项目(40023004;49874002);教育部博士点基金资助项目(98049801);香港理工大学科研基金资助项目(1.34.37.9709)

年　　份：2002

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：221-233

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展 ;

关 键 词：空间数据挖掘 知识发现 理论方法  

分 类 号：P208] TP309.13[测绘类]