文献类型：期刊文章

作　　者：张莉[1] 周伟达[1] 焦李成[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安710071

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金 (60 0 73 0 5 3 ;60 13 3 0 10 );国家"八六三"高技术研究发展计划 (863 -3 17-0 3 -0 5 -99)资助

年　　份：2002

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：587-590

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002487244373)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法 .通过利用 Mercer核 ,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后 ,在特征空间中进行聚类 .由于经过了核函数的映射 ,使原来没有显现的特征突现出来 ,从而能够更好地聚类 .该核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进 ,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类 .

关 键 词：核聚类算法 聚类分析 核函数 特征空间  模式识别

分 类 号：TP391.4]