文献类型：期刊文章

作　　者：石美红[1] 张军英[2] 朱欣娟[1] 张晓滨[3]

机构地区：[1]西安工程科技学院信息控制系,陕西西安710048 [2]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071 [3]西安交通大学电信学院,陕西西安710049

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金项目 (60 0 71 0 2 6);图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室开放基金项目 (TKLJ0 0 0 5);国防科技预研跨行业基金项目 (0 0J1 .4 .4 .DZ0 1 0 6)

年　　份：2002

卷　　号：22

期　　号：6

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对图像高斯噪声的特点 ,提出了基于PCNN的图像高斯噪声的滤波新方法。通过对脉冲耦合神经网络运行机理的分析 ,指出网络中神经元间的捕获特性本身在一定程度上起着对图像的滤波作用 ,并介绍了该滤波方法的去噪能力和特点。为进一步适应图像滤波的需要 ,对PCNN的硬限幅函数加以了改进。最后给出了仿真实验的结果 。

关 键 词：PCNN 高斯噪声 脉冲耦合神经网络 图像滤波 图像处理 人工神经网络

分 类 号：TN911.73] TP391.41]