期刊文章详细信息
基于RBF神经网络的自适应均衡器研究
Study on New Adaptive Equalizers Based on RBF Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安电子科技大学理学院数学系,710071
基 金：国家自然科学基金(69972034)资助
年 份：2002
卷 号：18
期 号：3
起止页码：199-201
语 种：中文
收录情况：CSA、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在研究基于径向基函数(ＲＢＦ)神经网络的均衡器结构以及传统自适应均衡算法的基础上,提出了两种新的基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡器,并给出了相应的自适应均衡算法。新的均衡器是将判决反馈引入到ＲＢＦ神经网络中以及将Ａｄａｌｉｎｅ网络与ＲＢＦ网络有机的结合而分别构成的,仿真结果表明这两种新算法比基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡算法都具有更好的收敛性能。
关 键 词：RBF神经网络 自适应均衡器 径向基函数 通信系统
分 类 号：TN914] TP183]
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