期刊文章详细信息
文本分割算法对中文信息过滤影响研究
Studies on Text Segment Algorithms' Influence on Chinese-based Information Filtering
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京100080 [2]烟台市公安局信息处,烟台264000
基 金:国家自然科学重点基金(编号:69833030); 973国家重点基础研究发展规划项目基金(编号:G1999035807)
年 份:2002
卷 号:38
期 号:13
起止页码:62-65
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:因特网上的信息以前所未有的速度剧烈膨胀,促使对信息过滤的研究成为热点。该本文比较了在基于中文的信息过滤中,不同的文本分割方法、机械分词方法、以及特征抽取阈值对信息过滤的结果的影响,对中文信息过滤使用合适的特征抽取方法提供了指导,得出了使用N元方法可与机械分词方法相比较的结论。
关 键 词:文本分割算法 中文信息过滤 特征提取 文本分割 信息处理
分 类 号:TP391]
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