期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]杭州电子工业学院机械系,浙江杭州310037 [2]杭州电子工业学院自动化系,浙江杭州310037 [3]上海海运学院航海技术研究所,上海200135
基 金:交通部优秀青年专业技术人才专项经费资助项目
年 份:2002
卷 号:20
期 号:3
起止页码:262-266
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:着重讨论了在发动机故障诊断中常用的故障特征量 ,在故障特征量提取中引入了小波分析方法 ,大大提高了故障特征强度。通过理论和实验方法 ,对这些故障特征量的敏感性进行了分析 ,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。
关 键 词:小波分析 敏感度 监测 发动机 故障 特征量 提取方法
分 类 号:TK401]
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