期刊文章详细信息
基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法 ( EI收录)
Blind Separation Algorithm of Minimal Mutual Information Based on Rotating Transform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华南理工大学无线电与自动控制研究所,广东广州510640
基 金:国家自然科学基金 (No .69972 0 1 6);广东省自然科学基金 (No.990 892 );广东省优秀人才基金 (教研 [2 0 0 0 ] 69号 )
年 份:2002
卷 号:30
期 号:5
起止页码:628-631
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出 .该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵 ,然后基于QR分解理论 ,将混叠信号进行一系列初等旋转变换 ,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点 ,导出了一种新的自适应盲分离算法 .该方法回避了目前基于信息理论方法中 (如Torkkola 1996 ;Pham 1999;Lee 2 0 0 0以及谭 2 0 0 0等 )对“ln|detw|”的复杂计算 .我们不仅给出了详细的理论证明 ,而且也进行了仿真试验 ,理论分析与仿真结果表明该算法减少了分离时间 ,并具有很好的分离效果 .
关 键 词:旋转变换 最小互信息量 盲分离算法
分 类 号:TN911.23]
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引证文献:
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