文献类型：期刊文章

作　　者：袁慧梅[1] 郭喜庆[2] 于海波[3]

机构地区：[1]首都师范大学物理系,北京市100037 [2]中国农业大学电子电力工程学院,北京市100083 [3]北京南瑞公司,北京市100085

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：2002

卷　　号：26

期　　号：11

起止页码：50-53

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2002417130484)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：长期以来 ,国内中压配电网线损计算困难 ,虽已做过大量研究 ,但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法 ( GA)与人工神经网络 ( ANN)相结合的优点 ,提出了一种利用改进 GA优化的 ANN计算中压配电网线损的新方法。该方法首先利用负荷测试仪获得 ANN模型所需的学习样本 ,然后利用改进的 GA优化 ANN的结构 ,最后应用优化的 BP型 ANN来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系 ,从而建立了适合配电网线损计算的新模型。实例验证结果表明 ,该方法具有计算精度高。

关 键 词：中压配电网 线损计算 遗传算法 神经网络 电力系统

分 类 号：TM714]