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期刊文章详细信息

一种确定神经网络隐层节点数的新方法    

A New Method to Determine Hidden Note Number in Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张清良[1] 李先明[2]

机构地区:[1]吉首大学预科部,湖南吉首416000 [2]吉首大学数学与计算机科学系,湖南吉首416000

出  处:《吉首大学学报(自然科学版)》

年  份:2002

卷  号:23

期  号:1

起止页码:89-91

语  种:中文

收录情况:AJ、BIOSISPREVIEWS、CAS、JST、MR、RSC、SCOPUS、WOS、ZR、普通刊

摘  要:针对神经网络结构确定中隐层节点数确定难的问题 ,提出了一种确定神经网络隐层节点数的新方法 .本方法计算量小 ,使用方便 。

关 键 词:神经网络 隐层节点数 学习算法  输入层 输出层 网络训练 误差函数

分 类 号:TP183]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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