文献类型：期刊文章

作　　者：刘福才[1] 关新平[2] 裴润[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学航天学院控制工程系,哈尔滨150001 [2]燕山大学电气工程学院自动化系,秦皇岛066004

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家杰出青年基金(69925308);黑龙江省自然科学基金资助

年　　份：2002

卷　　号：14

期　　号：5

起止页码：547-550

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分,计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法[8]和误差反馈学习方法[5]相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据[7]仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。

关 键 词：模糊规则 非线性系统 快速模糊辨识方法  模糊if-then规则  卡尔曼滤波算法

分 类 号：O231.3]