登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法  ( EI收录)  

FORECASTING MARKET-CLEARING PRICE IN ZHEJIANG GENERATION MARKET USING NEURAL NETWORK

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘正国[1] 付祥明[1] 高伏英[2] 王立群[3] 郑苗荣[4] 王维明[1] 胡余富[1] 陈武军[1] 杨国富[1]

机构地区:[1]宁波四维科技有限公司,浙江省宁波市315600 [2]华东电力调度局,上海市200002 [3]浙江电力调度通信中心,浙江省杭州市310000 [4]镇海发电有限责任公司,浙江省宁波市313000

出  处:《电力系统自动化》

年  份:2002

卷  号:26

期  号:9

起止页码:49-52

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:市场清算电价 ( MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江省电力市场为背景 ,采用 BP神经网络的方法 ,建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型 ,并针对不同时段分别建模。此外 ,根据浙江发电市场的特点 ,考虑市场外机组出力的影响 ,从供需出发 ,提出了竞价空间的概念 ,并据此设计了神经网络的结构。在线预测结果表明 ,该方法具有良好的预测效果。

关 键 词:神经网络 浙江  发电市场 清算 电价 预测  

分 类 号:F426.61]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心