文献类型：期刊文章

作　　者：陈长征[1] 栗青[1] 刘一芳[1] 王亚光[1]

机构地区：[1]沈阳工业大学诊断与控制工程中心,辽宁沈阳110023

出　　处：《中国电机工程学报》

年　　份：2002

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：121-124

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：该文针对汽轮发电机组故障特点,研究了用于故障智能诊断的神经网络结构,对传统的BP神经网络进行了改进,提出了神经网络的逐层优化法,优化后的神经网络更加适用于故障诊断。通过对汽轮发电机组常见故障的分析,提出了适用于汽轮机故障诊断的原因-征兆表,在此基础上对某热电厂的汽轮发电机组故障进行了诊断,诊断结果表明,该方法能够正确地诊断出存在的故障,具有实用价值。

关 键 词：汽轮发电机组 故障  智能诊断方法  神经网络

分 类 号：TM311]