文献类型：期刊文章

作　　者：王波波[1] 来忠信[2] 黄廉卿[1] 王旭超[3]

机构地区：[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130022 [2]吉林大学,吉林长春130022 [3]长春海关技术部,吉林长春130031

出　　处：《光学精密工程》

年　　份：2002

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：188-192

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在CR成像过程中不可避免的要引入各种干扰和噪声 ,只有弄清干扰图像信息的各种噪声来源、特征及其与信号的相互关系 ,才能有效地将之消除。在分析CR成像系统的基础上 ,文章指出影响CR图像质量的噪声主要是固有噪声和X线量子噪声 ,在统计规律上它们分别服从高斯分布和泊松分布。本文针对CR的固有噪声从小波系数的统计规律出发 ,根据固有噪声的特点 ,结合混合高斯模型描述小波系数的统计特征 ,采用两个状态的隐马尔可夫模型描述小波系数在尺度之间的相关性和依赖性 ,用最大期望值 (EM )算法估计隐马尔可夫模型在各个尺度上的参数 ,然后按照尺度大小逐级对小波系数进行维纳滤波 ,最后是小波逆变换恢复图像。文章最后还给出了实验结果 ,并与其它降噪算法进行了比较。

关 键 词：医用图像  小波变换 隐马尔可夫模型 降噪 图像处理

分 类 号：R814] TP391.41]