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期刊文章详细信息

基于人工神经网络BP算法的公司债券财务质量评级    

BP(Back Propagation)Neural Network Model is Applied to Evaluate Enterprises Bond Finacial Quality Evaluation Grading

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱顺泉[1] 李一智[1]

机构地区:[1]湖南大学北校区信息管理系

出  处:《计算机工程与应用》

年  份:2002

卷  号:38

期  号:10

起止页码:243-245

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在建立公司债券财务质量指标体系的基础上,提出了用神经网络对公司债券财务质量的综合评价方法,并利用数据进行了实证,得到了较好的评价结果。

关 键 词:人工神经网络 BP算法 公司债券 财务质量评级  

分 类 号:F830.91[金融学类] TP183]

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同被引文献:

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