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期刊文章详细信息

利用人工神经网络方法预报松花江汛期水位    

  

文献类型:期刊文章

作  者:袁美英[1] 潘华盛[1] 张桂华[1] 董淑华[2]

机构地区:[1]黑龙江省气象台,哈尔滨150030 [2]黑龙江省水文水资源勘测局,哈尔滨150001

出  处:《气象科技》

基  金:黑龙江省科委攻关项目"松花江洪水对经济环境影响评价及预防对策研究"课题资助

年  份:2002

卷  号:30

期  号:1

起止页码:43-46

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用 195 9~ 1998年黑龙江省 13个站的降水和松花江水位资料 ,通过人工神经网络方法对松花江汛期最高水位进行模拟和专家网络训练 ,并对 1996~ 1998年松花江水位进行了预报 ,预报效果良好 ,并与逐步回归方法进行了比较。 1998年松花江发生超百年大洪水 ,预报水位 119.6 9m ,与实况 (12 0 .89m)仅差 1.2m ,在 1999年和 2 0 0 0年业务预报中也准确预报松花江出现枯水位。

关 键 词:人工神经网络 松花江  逐步回归方法  神经网络原理  计算方法 水位预报

分 类 号:P338]

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