文献类型：期刊文章

作　　者：张思阳[1,2] 徐敏强[1] 王日新[1] 高晶波[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]中国石油哈尔滨石化分公司,黑龙江哈尔滨150056

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10772061)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：696-700

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI(收录号：20143017975769)、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对往复压缩机气阀故障信号冲击性、非连续性特点,采用EMD方法分解提取各频率故障信号。然后通过对数据重新筛选、提出主要振动信息对分解波形进行了重构。并对往复压缩机故障信号分解及重构数据进行了分析,提取了故障信息。针对正常与故障信号分解结果复杂度不一致的特点,对EMD分解后包含的故障信息主要分量进一步通过样本熵进行量化识别。最后通过对正常、阀片缺口、弹簧失效的实测信号进行EMD分解、重构和样本熵分析,精确提取了故障信息,验证了方法的有效性。

关 键 词：往复压缩机 压缩机气阀 经验模态分解 气阀故障 信息重构  量化分析  样本熵  

分 类 号：TH457] TP206.3]