期刊文章详细信息
随机需求情形VRP的退火网络解法 ( EI收录)
Annealed Neural Networks Approach to the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京航空航天大学宇航学院,江苏南京210016 [2]五邑大学管理学院,广东江门529020 [3]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016
基 金:航空基础科学基金 ( 97J5 2 0 91 )
年 份:2002
卷 号:22
期 号:3
起止页码:109-113
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随机需求情形下的车辆路由问题 ( VRP)是一种普遍存在而求解较为困难的运筹学问题 .模拟退火算法 ( SA)和 Hopfield神经网络解法是解决该问题的两个较好的方法 .本文采用一种改进了的平均场退火方法 ( MFA) ,该方法将模拟退火算法 ( SA)和 Hopfield神经网络解法相结合 ,加速了神经网络的收敛并具有与模拟退火算法 ( SA)相当的精度 .
关 键 词:VRP 解法 车辆路由问题 运筹学问题 游路问题 随机需求 退火网络 平均场退火
分 类 号:O22]
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