期刊文章详细信息
基于粗糙集与神经网络结合的室性QRS波分类方法的研究 ( EI收录)
RESEARCH ON VENTRICULAR QRS CLASSIFICATION METHOD BASED ON ROUGH SET AND NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川师范大学数学研究所,成都610066
年 份：2002
卷 号：15
期 号：1
起止页码：121-124
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了一种新的室性QRS波分类方法.该方法通过提取反映QRS波形态的特征,获得QRS波形态知识库,运用粗集理论获取最小决策算法,并据此设计神经网络,最后用该网络对室性QRS波进行分类.该方法经MIT心电数据测试表明,室性QRS波正确分类率达99.8%.
关 键 词：粗糙集 神经网络 室性QRS波 室性心律失常 心脏病 分类方法
分 类 号：TP183]
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