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期刊文章详细信息

基于子图像多特征组合的商标图像检索  ( EI收录)  

TRADEMARK IMAGE RETRIEVAL BASED ON THE COMBINATION OF MULTIPLE SUBIMAGE FEATURES

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙兴华[1] 郭丽[2] 王正群[2] 杨静宇[2]

机构地区:[1]清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所,北京100084 [2]南京理工大学计算机系603教研室,南京210094

出  处:《模式识别与人工智能》

年  份:2002

卷  号:15

期  号:1

起止页码:14-20

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文提出了基于子图像特征组合的商标图像检索算法,首先对商标图像进行子图像抽取,然后根据子图像单特征计算图像与目标图像的单特征距离,最后基于多特征组合得到图像相似性度量.用Hu不变矩对基于子图像多特征组合的商标图像检索算法进行实验,用PVR指数作为图像检索性能评价准则.实验表明,相对基于全局图像单特征的检索算法,基于子图像多特征组合的商标图像检索算法具有更出色的检索性能,其检索结果更符合人眼的视觉感受.

关 键 词:商标图像检索 子图像 多特征组合  HU不变矩 PVR指数  商品  图像处理 计算机

分 类 号:TP391.3]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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