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期刊文章详细信息

基于遗传算法的边坡稳定性评价的动态聚类法  ( EI收录)  

A dynamic clustering method for evaluation of slope stability based on genetic algorithms

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢全敏[1] 夏元友[1]

机构地区:[1]武汉理工大学岩土与环境工程研究所,湖北武汉430070

出  处:《岩土力学》

基  金:国家教育部高等学校骨干教师计划资助项目

年  份:2002

卷  号:23

期  号:2

起止页码:170-172

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,提出了基于遗传算法的边坡稳定性评价的动态聚类方法,此方法对三峡库岸36个边坡的研究结果表明,该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法,其结果明显好于常规动态聚类方法。

关 键 词:边坡 稳定性评价  遗传算法 动态聚类 全局优化 数学模型  

分 类 号:TU457]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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