文献类型：期刊文章

作　　者：李玉峰[1] 陈天如[1] 倪世宏[1]

机构地区：[1]空军工程大学工程学院自动控制工程系,陕西西安710038

出　　处：《航空计算技术》

年　　份：2002

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：11-13

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用模糊神经网络实现了根据飞行数据识别出飞行过程中所做的基本动作 ,推理过程使用了一种特殊的模糊规则 (fuzzyrule) ,权值学习采用负梯度下降 (Gradientdescentweightadaption)法。首先对每帧飞行数据进行特征检测(Featuredetect) ,将根据专家经验模糊处理得到的隶属度矢量作为模糊神经网络的输入 ,经过该网络决策 ,获得该帧数据的基本动作模式 ,由此 ,得到飞行过程中的基本动作。而实际的飞行动作就是由这些基本动作的组合而成 ,所以 ,实际上也就实现了飞行动作的自动识别。经大量实际飞行数据检验 ,该方法准确、有效。

关 键 词：模糊神经网络 飞行参数记录系统 模糊处理  动作识别  数据处理  飞行训练

分 类 号：V323] TP183]