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期刊文章详细信息

信息过滤的模糊聚类模型    

Fuzzy Clustering Model of Information Filtering

  

文献类型:期刊文章

作  者:张晓冬[1] 张书杰[1] 王万亭[2]

机构地区:[1]北京工业大学,北京100022 [2]北京市房地产科学技术研究所,北京100021

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:北京市教委北京工业大学211校园网络信息化建设的一个子题

年  份:2002

卷  号:38

期  号:9

起止页码:34-36

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对Internet信息过滤问题,运用模糊聚类方法建立了一个用于信息过滤的聚类模型。该模型不仅考虑了文档间的语义联系,而且,又对文档集进行了进一步的分类,增强了类内的耦和性,减少了类间的关联性。最后,给出了一个模糊聚类算法。

关 键 词:信息过滤 模糊聚类 聚类算法 奇异值分解 INTERNET

分 类 号:TP393.4] G354.4[计算机类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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