文献类型：期刊文章

作　　者：甘俊英[1] 张有为[1]

机构地区：[1]五邑大学信息科学研究所

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(编号:000872)

年　　份：2002

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：53-56

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性,广泛应用于图像识别。该文将图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立了人脸识别模型。将人脸图像经过不变矩特征提取、不变矩矢量标准化及不变矩矢量排列处理后,运用BP网络进行识别,经过竞争选择,获得识别结果。利用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该文的人脸识别模型实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快、便于实时实现。

关 键 词：人脸识别 不变矩特征 神经网络 模式识别 图像识别 计算机  

分 类 号：TP391.41]