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期刊文章详细信息

平滑L0范数稀疏信号重构ISAR成像算法    

Smoothed L0 Norm Sparse Signal Recovery ISAR Imaging Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯俊杰[1] 王永会[1]

FENG Jun-jie;WANG Yong-hui(School of Electrical Engineering,Liupanshui Normal University,Liupanshui 553004,China)

机构地区:[1]六盘水师范学院电气工程学院,贵州六盘水553004

出  处:《电脑知识与技术》

基  金:贵州省科学技术基金项目(项目编号:No.LH20147417)资助.

年  份:2018

卷  号:14

期  号:12

起止页码:170-171

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:针对有限脉冲条件下高分辨率逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像问题,提出基于单循环结构的SL0稀疏信号重构ISAR成像算法,将ISAR成像问题转化为最小l0范数的优化问题,通过构建递减的参数序列,对平滑函数优化求解,实现高分辨率ISAR成像。仿真结果表明,该算法可以有效改善ISAR成像质量。

关 键 词:逆合成孔径雷达(ISAR)  稀疏信号重构  平滑函数  优化求解  

分 类 号:TN95]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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