文献类型：期刊文章

作　　者：聂永辉[1] 张春雷[2] 高磊[3] 赵妍[4] 王明超[2]

NIE Yonghui;ZHANG Chunlei;GAO Lei;ZHAO Yan;WANG Mingchao(Academic Administration Office,Northeast Electric Power University,Jilin 132012,Jilin Province,China;College of Electrical Engineering,Northeast Electric Power University,Jilin 132012,Jilin Province,China;China Electric Power Research Institute,Haidian District,Beijing 100192,China;School of Power Transmission and Distribution Technology,Northeast Electric Power University, Jilin 132012,Jilin Province,China)

机构地区：[1]东北电力大学教务处,吉林省吉林市132012 [2]东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012 [3]中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192 [4]东北电力大学输变电技术学院,吉林省吉林市132012

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51577023);吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(JJKH20180445KJ)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：731-738

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为获取准确的静止无功补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法。首先建立考虑各环节特性的静止无功补偿器数学模型;然后对鸡群算法进行改进,并应用于静止无功补偿器模型参数辨识;最后,针对多参数同时辨识引起的辨识结果不准确问题,提出一种基于参数敏感度的静止无功补偿器模型参数逐步辨识方法,为准确辨识静止无功补偿器模型参数提供了新的辨识策略。算例结果证明了所提方法的有效性和准确性。

关 键 词：静止无功补偿器 数学模型 改进鸡群算法(ICSO)  敏感度分析  参数辨识

分 类 号：TM721]