文献类型：期刊文章

作　　者：薄宁[1,2] 李相民[1] 代进进[1] 唐嘉钰[1] 庞威[3]

BO Ning;LI Xiang-min;DAI Jin-jin;TANG Jia-yu;PANG Wei(Naval Aviation University,Yantai 264001,China;No.91213 Unit of PLA,Yantai 264001,China;No.31102 Unit of PLA,Nanjing 210000,China)

机构地区：[1]海军航空大学 [2]中国人民解放军91213部队 [3]中国人民解放军31102部队

出　　处：《电光与控制》

基　　金：航空科学基金(20135184008)

年　　份：2019

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：16-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对有/无人机编队对地攻击作战行动方案规划求解问题,提出一种基于马尔可夫决策过程(MDP)模型的求解策略。首先,依据有/无人机编队对地攻击兵力组成和行动特点,给出了MDP模型中状态集与行动集的形成方法,设计了MDP模型中状态转移概率计算方法和报酬函数,考虑资源、时间等约束条件,进一步建立了行动方案生成MDP优化模型;其次,对蚁群算法的路径选择概率和信息素更新策略进行了改进,并应用于MDP优化模型求解;最后,进行了仿真分析,结果表明,提出的方案能够有效地求解有/无人机编队行动方案生成问题,求解过程速度快,解质量较高。

关 键 词：对地攻击 有/无人机编队  行动方案规划  MDP 蚁群算法

分 类 号：V271.4]