文献类型：期刊文章

作　　者：张江林[1,2] 张亚超[3] 洪居华[1] 高红均[1] 刘俊勇[1]

ZHANG Jianglin;ZHANG Yachao;HONG Juhua;GAO Hongjun;LIU Junyong(College of Eleetrieal Engineering and Information Technology,Siehuan University,Chengdu 610065,China;School of Control Engineering,Chengdu University of Information Teehnology,Chengdu 610225,China;State Grid Chongqing Qinan Power Supply Company,Chongqing 401420,China)

机构地区：[1]四川大学电气信息学院,四川成都610065 [2]成都信息工程大学控制工程学院,四川成都610225 [3]国网重庆市电力公司綦南供电分公司,重庆401420

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(5143000228);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YJ201750)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：100-106

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的思想选取原始曲线的有效分量曲线;对所选的分量曲线进行趋势编码,将连续负荷数据转化为离散类属性数据;基于平均密度确定初始聚类条件,利用模糊K-modes聚类算法对曲线进行形态聚类,得到负荷曲线模板;将所提算法与传统K-means算法及层次聚类算法进行比较,从而验证了所提算法的有效性。

关 键 词：智能电网 负荷聚类  离散小波变换 模糊K-modes聚类算法  用电模式  

分 类 号：TM761]