文献类型：期刊文章

作　　者：王宜静[1] 谭海燕[2]

WANG Yijing;TAN Haiyan(School of Mathematics and Physics Anyang Institute of Technology Anyang city He Nan province 455000,China;Chongqing Normal University,Chongqing 404000,China)

机构地区：[1]安阳工学院数理学院,河南安阳455000 [2]重庆师范大学,重庆404045

出　　处：《机械设计与研究》

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：110-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对滚动轴承的故障诊断问题,引入互近似熵的方法对轴承振动信号进行分析。通过研究嵌入维数和延迟时间对信号互近似熵的影响,提出多维度互近似熵的特征提取方法。利用多维度互近似熵方法所提取的特征,建立了基于支持向量机的轴承故障诊断模型。对轴承不同类型、不同程度的故障数据进行分析,证明了多维度互近似熵方法可以有效提取轴承不同状态的特征信息,与支持向量机结合可以精确地诊断轴承不同类型、不同程度故障,具有一定的优势。

关 键 词：多维度 互近似熵  支持向量机 故障诊断 滚动轴承

分 类 号：TH165.3]