文献类型：期刊文章

作　　者：张瑶佳[1] 王莉[1] 尹振东[1] 高杨[1] 王帮亭[2]

ZHANG Yaojia;WANG Li;YIN Zhendong;GAO Yang;WANG Bangting(College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211100,China;Electrical Systems Design and Research Division,Shanghai Aircraft Design and Research Institute,Shanghai 201210,China)

机构地区：[1]南京航空航天大学自动化学院,南京211100 [2]上海飞机设计研究院电气系统设计研究部,上海201210

出　　处：《航空学报》

基　　金：国家自然科学基金(51277093)~~

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：254-266

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于飞机内部布线空间有限、电弧故障存在发生时间地点随机以及特征不明显等问题,导致检测困难。本文基于航空270V高压直流(HVDC)系统开展直流串行电弧故障特征提取方法研究,采用希尔伯特黄变换(HHT)提取电弧电流交流分量的时域和频域特征量。选择HHT的固有模态函数IMF5瞬时幅值的峰峰值和标准差作为识别电弧故障的时域特征,与原始信号中提取的时域特征量对比,正常和电弧特征量的区分度更大;选择HHT的固有模态函数IMF1+IMF2、一定频带范围内的瞬时幅值计算得到的谐波功率和作为区分正常和电弧情况的频域特征量。与常用的快速傅里叶变换(FFT)方法相比,HHT三维时频谱能够反映信号的局部特征,HHT方法计算得到的正常和电弧特征量之间的区分度更大,电弧和正常特征量的比值最高可达346。基于HHT的电弧故障特征提取方法能够更好地区分正常和电弧情况,有助于提高电弧故障的检测率,降低虚警率,具有重要的工程应用价值。

关 键 词：高压直流系统 串行电弧  希尔伯特黄变换(HHT)  快速傅里叶变换(FFT)  故障检测率

分 类 号：V219] V271