文献类型：期刊文章

作　　者：王少英[1] 兰晓然[2] 刘丽英[1]

WANG Shao-ying;LAN Xiao-ran;LIU Li-ying(School of Mathematics and Physics,Handan College,Handan 056005,China;People's Bank of China Zhangzhou City Central Branch,Cangzhou 061000,China)

机构地区：[1]邯郸学院数理学院,河北邯郸056005 [2]中国人民银行沧州市中心支行,河北沧州061000

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：河北省创新能力提升计划项目18457663D

年　　份：2019

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：307-312

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以科技型中小企业为研究对象,从企业的盈利能力、成长能力、运营能力、偿债能力、供应链因素五方面选取了17个影响因素,运用带有非凸惩罚的SVM模型(SCAD SVM)模型对影响中小企业的信用风险因素进行研究,并选用LassoSVM和SVM作为对比,进行变量选择和参数估计,最后对模型的准确率进行预测,得出结论:Lasso SVM方法倾向于留下一些不太重要的变量,而SCAD SVM方法通过将系数大的变量保留,系数小的直接减小为0的方式,可以选择出重要的变量,通过预测精度验证发现,SCAD SVM方法比Lasso SVM和SVM的预测精度更高.

关 键 词：信用风险评估 SCAD SVM Lasso  SVM SVM

分 类 号：F276.3[工商管理类] F832.4]