文献类型：期刊文章

作　　者：邹宇星[1] 李立君[1] 高自成[1]

ZOU Yu-xing;LI Li-jun;GAO Zi-cheng(School of Mechanical and Electrical Engineering,Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410000,China)

机构地区：[1]中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙410000

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：湖南省高校科技创新团队支持计划资助项目(2014207);湖南省科技计划重点研发资助项目(2016NK2142)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：52-56

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对采摘机器人机械臂在不确定的环境中进行采摘作业的要求,提出了一种基于改进概率地图(PRM)算法的机械臂避障路径规划方法。将机械臂工作空间分割成离散单元集合,通过遍历的方法,获得机械臂工作空间中任意离散单元与机械臂有撞位姿之间的映射关系。将空间障碍物分割成离散单元,并通过索引映射关系获得与障碍物有撞的所有机械臂位姿信息,并以此建立关节构形空间。通过PRM算法在关节构形空间中快速搜索机械臂避障路径。仿真结果表明:相比传统PRM算法,改进算法速度提高22. 2%,能够有效地实现机械臂无碰撞路径规划。

关 键 词：机械臂 避障路径规划 关节构形空间  概率地图法  

分 类 号：TP242]