文献类型：期刊文章

作　　者：吴治刚[1]

Wu Zhi-gang(School of Literature and Communications of Jincheng College of Si'chuan University,Chengdu Si'chuan 611731,China)

机构地区：[1]四川大学锦城学院文学与传媒学院,四川成都611731

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：449-452

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：当前数据完整性检测方法运行复杂度高、检测覆盖性较差,提出基于双线性对的稳态网络海量可公开数据完整性检测方法。将稳态网络中的各数据用一个阅读器表示,阅读器对其范围内的数据标签进行阅读,将阅读到的结果传送到中间件,中间件将所得标签保存并构成阅读器-标签函数。据此函数对相邻阅读器覆盖密度进行计算,以获取阅读器权重,对权重值进行排列,将具有较小权重的阅读器确定为冗余阅读器,将其清洗掉。将数据清洗结果代入数据完整性检测中,对稳态网络进行划分,使其变为两个终端数据相互传输的形式,将双线性对引至数据完整性检测。终端一根据随机的形式选取数据通过第三方外包的形式传送给终端二,终端二将生成的证据返回,并利用对检测等式均衡性的验证判断终端一传输来的数据是否具有完整性。实验表明,上述方法运行复杂系数为0.2,数据完整性检测覆盖性能较强。该方法性能全面,鲁棒性强。

关 键 词：稳态网络  可公开数据  完整性 检测  

分 类 号：TP311]