文献类型：期刊文章

作　　者：何劲[1] 关鹏[1,2] 王曰芬[1]

HE Ji;GUAN Peng;WANG Yue-fen(School of Economics and Management,Nanjing University of Science&Technology,Nanjing 210094,China;Institute of Applied Mathematics,Chaohu University,Hefei 238000,China)

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094 [2]巢湖学院应用数学学院,安徽合肥238000

出　　处：《情报科学》

基　　金：国家自然科学基金项目“新研究领域科学文献传播网络生长及对传播效果影响研究”(71373124)

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：56-62

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】通过构建作者-主题关联的二模学科知识网络,度量作者在知识创新网络中的影响力,探寻研究活跃程度高、研究范围广、潜在合作空间大的重要学者,对于科学评价学者学术影响力,挖掘热点、前沿研究主题具有重要的指导作用。【方法/过程】基于AT主题模型抽取作者-主题关联矩阵,计算作者的研究主题强度,在此基础上构建作者-主题关联的二模学科知识网络,利用作者在网络中的中心性指标度量作者主题关联影响力;基于复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内作者-主题关联的学科知识网络进行演化分析。【结果/结论】实证分析表明作者主题关联影响力与基于引文的学术影响力和基于社交媒体的社会影响力指标形成有力互补,可用于核心作者以及热点、前沿主题探测。

关 键 词：主题 AT主题模型  学科知识网络 作者主题关联影响力  演化分析  

分 类 号：G250.2[图书情报与档案管理类]