期刊文章详细信息
基于快速独立分量分析的脑电信号去噪方法研究
Research on denoising method of EEG signal based on fast independent component analysis
文献类型:期刊文章
Kuang Yayun;Wang Liming;Wang Jiaqi(Institute of Signal Capturing & Processing Technology,North University of China,Taiyuan 030051,China)
机构地区:[1]中北大学信息探测与处理技术研究所
年 份:2018
卷 号:37
期 号:11
起止页码:1-4
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:在脑电信号的采集过程中往往会遇到各种不可预知类型的噪声,并受其干扰,采集的信号具有不平稳的特性。提取出来的信号中除了所需的有用信息之外还有大量的复杂噪声信息,这就要对无用的信息进行祛除,并保留所需的有用信息。脑电信号一般认为是相互独立的,本研究先使用快速独立分量分析的方法对产生的4个信号进行分离,其去噪结果良好,为以后使用该方法对脑电信号进行去噪奠定了理论基础,并在此理论基础上对脑电信号进行去噪分析。最后通过结构相似性指标分析得到快速独立分量分析方法具有良好的去噪效果。
关 键 词:脑电信号 快速独立分量分析 结构相似性指标 去噪
分 类 号:R333.3]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...