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期刊文章详细信息

一类随机泛函微分方程带随机步长的EM逼近的渐近稳定    

Almost Sure Asymptotic Stability of the Euler-Maruyama Method With Random Variable Stepsizes for Stochastic Functional Differential Equations

  

文献类型:期刊文章

作  者:马丽[1] 马瑞楠[1]

MA Li;MA Ruinan(School of Mathematics and Statistics,Hainan Normal University,Haikou 571158,P.R.China)

机构地区:[1]海南师范大学数学与统计学院,海口571158

出  处:《应用数学和力学》

基  金:国家自然科学基金(11861029);海南省高等学校科学研究项目(重点项目)(Hnky2018ZD-6);海南省自然科学基金(面上项目)(118MS040);海南省自然科学基金(创新研究团队项目)(2018CXTD338)~~

年  份:2019

卷  号:40

期  号:1

起止页码:97-107

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:研究了一类带有限延迟的随机泛函微分方程的Euler-Maruyama(EM)逼近,给出了该方程的带随机步长的EM算法,得到了随机步长的两个特点:首先,有限个步长求和是停时;其次,可列无限多个步长求和是发散的.最终,由离散形式的非负半鞅收敛定理,得到了在系数满足局部Lipschitz条件和单调条件下,带随机步长的EM数值解几乎处处收敛到0.该文拓展了2017年毛学荣关于无延迟的随机微分方程带随机步长EM数值解的结果.

关 键 词:随机泛函微分方程 带随机步长的EM逼近  非负半鞅收敛定理  几乎处处稳定  

分 类 号:O211.62]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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