文献类型：期刊文章

作　　者：银珊[1] 李颖洁[1,2]

YIN Shan;LI Yingjie(Institute of Biomedical Engineering,school of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200444, P.R.China;Qianweichang College,Shanghai University,Shanghai 200444,P.R.China)

机构地区：[1]上海大学通信与信息工程学院生物医学工程研究所,上海200444 [2]上海大学钱伟长学院,上海200444

出　　处：《生物医学工程学杂志》

基　　金：国家自然科学基金(61571283)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：146-150

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经颅磁刺激(TMS)同步脑电图(EEG)技术(TMS-EEG)已成为脑科学研究的一项重要工具,但两者在同步应用时会在EEG信号中形成复杂伪迹,如何去除这些伪迹一直是困扰研究者们的问题。本文归纳了TMS干预所造成的EEG信号伪迹的类型,并简单介绍了在线处理方法,重点总结了针对不同伪迹的特点可以采用的离线伪迹去除或最小化方法,主要包括减法、主成分分析、独立成分分析等。已有的文献研究表明,现有方法可以较好地处理大部分伪迹,但是对于大伪迹的去噪效果仍有待提高。本文系统总结了近年来TMS-EEG研究中关于伪迹去除问题的有效处理方法,期望对于TMS-EEG同步研究人员在选择伪迹去除的方法上有一定的指导意义。

关 键 词：经颅磁刺激 脑电图 伪迹去除  

分 类 号：R318[生物医学工程类]