文献类型：期刊文章

作　　者：申建建[1] 曹瑞[1] 苏承国[1] 程春田[1] 李秀峰[2] 吴洋[2] 周彬彬[2]

SHEN Jianjian;CAO Rui;SU Chengguo;CHENG Chuntian;LI Xiufeng;WU Yang;ZHOU Binbin(Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning Province,China;Yunnan Electric Power Dispatching and Control Center,Kunming 650000,Yunnan Province,China)

机构地区：[1]大连理工大学,辽宁省大连市116024 [2]云南电力调度控制中心,云南省昆明市650000

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51579029;91547201);海洋能源利用与节能教育部重点实验室开放基金(LOEC-201806)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：43-55

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：水风光等可再生能源高速发展使得电力调度数据出现爆发式增长,并呈现出多源、异构、高维等大数据典型特点,如何应对电力大数据的集成管理及高效应用是我国电网运行的重大技术挑战之一。为此,围绕水火风光复杂发电调度系统,解析超大规模电站群调度大数据特征及相互关系,设计调度管理功能体系,构建发电调度大数据平台架构,提出满足不同业务场景共性需求的多源数据校验和多平台协同存储技术、面向发电调度分析场景的大数据融合处理技术以及面向发电计划编制场景的大数据分析决策技术,实现电力大数据的采集、存储、分析及知识提取等一体化功能。以云南省调400余座大中型电站为工程背景,应用大数据平台架构和关键技术,构建超大规模多源发电系统调度软件,通过电网月度计划跟踪分析、新能源功率预测偏差确定、梯级水电站群发电调度计划编制3个核心业务场景的典型应用,表明电力大数据技术确实可以为复杂发电调度系统高效和实用化运行提供新的解决途径。

关 键 词：大数据 水火风光  发电调度 数据融合  知识提取

分 类 号：TM73]